El futuro del marketing es una fusión entre la capacidad de crear un contenido de buena calidad, la especificidad de los datos y la capacidad de hacer un buen análisis de los mismos. La atención de los consumidores se ha desplazado desde la televisión y la radio a los medios digitales que les permiten participar y brindar sus opiniones en tiempo real.
En un mundo en el que proliferan los canales para comunicarse y en que la competencia por lograr la atención del público objetivo es cada vez mayor, las marcas están muy presionadas por hacer las cosas bien y destacarse de las demás. Es por ello que muchas se basan en los datos y en los análisis de los mismos para optimizar la captación de los clientes, su retención, la fijación de precios, y más. Estos datos se utilizan para refinar el producto y para divulgarlo. Esto ha provocado que muchas empresas hayan decidido adoptar la estrategia del “Big Data” para planificar sus campañas, para conocer profundamente a sus consumidores y para obtener una retroalimentación más ágil y rápida.
Si bien el Big Data ha resultado sumamente útil y ha tenido efectos positivos en varias estrategias de marketing este también presenta grandes desafíos. La gran cantidad de datos superará tu capacidad de almacenamiento, las herramientas para procesarlos serán nuevas y por ende deberás aprender a utilizarlas. Luego, deberás abocarte a analizar correctamente estos datos para hallar la información importante que necesita tu empresa. Para manejar adecuadamente la estrategia del Big Data debes tener en cuenta los siguientes consejos:
#1 El almacenamiento puede ser un problema
El problema que se les presenta a las empresas que optan por la estrategia del Big Data es cómo almacenar esos datos. El método tradicional de almacenar datos en un disco duro no solo tiene una capacidad limitada sino que es lento. Si la velocidad para ti es una prioridad, deberás invertir en unidades de estado sólido (SSD). Estas son muchísimo más rápidas pero son más costosas. También puedes optar por la “in- memory computing”, que te permite almacenar los datos en la memoria RAM, lo que resultará mucho más rápido que los métodos tradicionales. Escoge el método que mejor se adapta a tu empresa o utiliza un sistema híbrido que adopte diferentes tecnologías.
#2 ¿Cómo debes manejar los datos?
Si bien tener disponible una gran cantidad de datos puede parecer una gran solución a la hora de planificar determinadas estrategias, en ocasiones estos pueden resultar abrumadores para una empresa. Por otra parte, no llegan clasificados ni ordenados, sino que provienen de diferentes fuentes y en ocasiones se repiten, por lo que obtener la información adecuada resulta muy difícil. Puedes optar por contratar a un personal capacitado, que sea capaz de descifrarlos y analizarlos o puedes recurrir a un software de código abierto, como Hadoop o Quantcast.
#3 Personaliza los análisis
Todas las empresas son diferentes y su relación con los clientes es única. Es por ello que un enfoque estándar o fragmentado a la hora de analizar los datos no permite entender en su totalidad la experiencia de los consumidores. Es aconsejable que adaptes la tecnología para que se ajuste a la experiencia del consumidor. Es por ello que deberás utilizar las distintas herramientas disponibles para obtener una solución que integre los “Big data” con tus propias estrategias.
#4 Gana la confianza de tus consumidores
El objetivo de la estrategia Big Data es hacer que el proceso de compra sea más fácil para los consumidores pero si estos sienten que su privacidad se ve invadida ellos perderán la confianza en la marca y buscarán otra. Es por ello que es importante que les informes acerca de tus estrategias de marketing en forma clara en tu sitio web.
En conclusión, antes de manejar adecuadamente la estrategia del “Big data” es necesario realizar algunas modificaciones e inversiones en tecnología y además deberás aprender cómo clasificar los datos para obtener los que son realmente relevantes para tu empresa. Si sientes que esto es algo demasiado complicado para tu realidad o la de tu equipo de trabajo, tal vez deberías contratar un servicio externo especializado en este tipo de tareas.