Hay dos lados en cada moneda. Por un lado el análisis exhaustivo del Big Data te ayuda a tomar decisiones en tu estrategia de marketing que te permiten hacer la diferencia con la competencia.
A modo de ejemplo, puedes lograr un mayor engagement, ya que sabrás quiénes son tus consumidores, dónde se encuentran, qué es lo que desean y cuándo debes contactarlos. También aumentarás la retención de los clientes ya que descubrirás qué es lo que determina su lealtad hacia la marca y podrás optimizar tu estrategia de marketing a través de los diferentes canales a través de pruebas, mediciones y análisis.
Sin embargo, con el Big Data también obtendrás una gran cantidad de información, llamada “Garbage data” que es el subproducto de la información que fluye a diario de las aplicaciones web, de los dispositivos móviles y de los sitios con los que las personas interactúan.
Son datos que generalmente no se utilizan para nada pero que incrementan los costos de la gestión de los datos y ponen a los sistemas de almacenamiento al borde del colapso.
Para que entiendas mejor el concepto, es mejor explicarlo con un ejemplo. En una empresa que ofrece soluciones de tecnología informática, generalmente se usan todos los datos relacionados a las operaciones realizadas por los clientes.
La información relacionada con el registro en el sitio web, las compras y los pagos mensuales son los datos primarios que se obtienen del Big Data. Los datos restantes, como la hora en que se realizaron las transacciones, los dispositivos utilizados por los clientes o el patrón de navegación que los llevó al carrito de compras son considerados “garbage data” y, por lo general, las empresas ni se molestan en analizarlos.
Los problemas que genera la gran acumulación de datos
Si bien el Garbage data puede resultarte de alguna utilidad, como verás más adelante, también puede ser perjudicial ya que aumenta los costos de la gestión y el almacenamiento de la información.
De acuerdo a una infografía publicada por Nasuni, el 79% de los profesionales encuentra que el almacenamiento de los datos es uno de los mayores dolores de cabeza relacionados con su trabajo. Además, se espera que los datos no estructurados aumenten un promedio de un 35% en cada año, lo que implica duplicar la capacidad de almacenamiento cada tres años.
Esto significa que almacenar la información es algo complicado y muy costoso. Debes tomarte el trabajo de identificar qué datos pueden resultarte útiles tanto a ti como a otros empresarios del sector para aprovecharlos.
¿Cómo sacarle provecho a tu Garbage data?
Si deseas aprovechar al máximo todos los datos que tienes almacenados acerca de tus clientes, sigue estos tips:
#1 Utiliza el Garbage Data para implementar ajustes
A pesar de que comúnmente son desechados, los Garbage data pueden jugar un papel muy importante. De hecho puedes utilizarlos para implementar ajustes que mejoren la navegabilidad de un sitio, que mejoren su usabilidad y la experiencia del usuario. También puedes usarlos para evitar las deserciones en el carrito de compras y para realizar algunos cambios que aumenten las conversiones.
Un sitio web te permite recoger una gran variedad de información acerca de las preferencias del usuario, de los patrones de tráfico y del comportamiento de los visitantes.
Debes enfrentar el desafío de determinar qué datos pueden resultarte útiles y cuáles deben ser desechados.
#2 Monetiza el Garbage Data con corredores de datos
Después de realizar un inventario exhaustivo de tus datos y de identificar lo que resultará relevante para tu negocio puedes aprovechar el Garbage data para obtener un beneficio. Por ejemplo, puedes venderlo a los corredores que se especializan en vender esa información a las empresas que la necesitan para comprender mejor las tendencias de la industria y tomar decisiones de negocios.
#4 Intercambia el Garbage Data por otros datos
El Garbage Data te ofrece la oportunidad de intercambiar información valiosa con otras empresas que tengan intereses comunes con la tuya. También puedes experimentar fuera de los modelos establecidos para crear una asociación basada en el intercambio de información para el uso empresarial. Este intercambio de datos no solo te permitirá tener una mejor relación con otras empresas del sector sino que puede llegar a convertirse en una moneda de cambio que te ayudará a reducir el costo que implica el almacenamiento del Big Data.
Esperamos que estos consejos te sean de utilidad para manejar de forma más eficiente los datos que se van almacenando y parecieran inútiles, recuerda que optimizar métodos y pasos hara que tus estrategias sean más eficaces y logren un mayor éxito.