Antes de la llegada del marketing digital las empresas contaban con pocos datos y sus estrategias estaban basadas principalmente en la intuición.
En la actualidad, es posible recabar datos de muchos sitios, tales como Facebook, Instagram, LinkedIn, las aplicaciones móviles, las cookies de los sitios web, las encuestas en línea etc.
Es tal la cantidad de datos puede resultar abrumadora y no es posible determinar una correlación entre aquellos que fueron obtenidos al azar.
Aquí es donde entra el juego el machine learning. Este puede ayudarte a evaluar una gran cantidad de datos y hallar patrones ocultos, informarte del comportamiento de los consumidores, determinar qué productos ofrecer a cada segmento del mercado y más.
¿Qué es el machine learning?
El machine learning es una disciplina que combina la ciencia, la estadística y la codificación informática que tiene como objetivo hacer predicciones basadas en patrones descubiertos en los datos.
¿Cuál es la relación entre el machine learning y el marketing digital?
Como se mencionaba anteriormente, los datos se han convertido en la base para tomar las decisiones de marketing. Esta tarea la realizan los marketers en forma manual, pero toma una gran cantidad de tiempo y recursos, que podrían estar destinados a otras actividades o a la planificación de diferentes campañas.
El machine learning puede ayudar a los marketers a tomar decisiones basados en los datos así como en los patrones ocultos y existen muchos nichos que se están tornando cada vez más automatizados. Entre ellos es posible destacar:
Lead Scoring
El lead scoring es un sistema que permite a los especialistas en marketing saber si un prospecto tiene una mayor capacidad de convertirse en un cliente y por lo tanto vale la pena hacerle un seguimiento y transferirlo al equipo de ventas.
Para calificar o puntuar a los leads se asignan valores a diferentes indicadores como la carrera o el empleo, el tamaño de la empresa a la que pertenecen e incluso a la interacción con un contenido específico.
Estos indicadores presentan un cuadro más holístico del nivel de interés de un lead, más allá de completar un formulario para obtener un contenido destinado a su generación, como los libros electrónicos u otro tipo de material.
Al aplicar el machine learning al lead scoring se evita la presión de los marketers que tienen que calificar a los prospectos a través de infinidad de formularios y estos podrán dedicarse a realizar otras actividades.
Los leads serán calificados automáticamente a través de diferentes algoritmos y serán destinados al equipo de ventas para que concentren sus esfuerzos en esas personas. En definitiva, te permite invertir tu tiempo y dinero donde es más importante.
Content Marketing
Los modelos de machine learning pueden encontrar patrones en el lenguaje y detectar las palabras que generan más clics o un mayor engagement por parte de tu audiencia. Estos te permiten obtener datos que van más allá de los números, tanto en tu sitio web, como en las páginas de destino y en tus anuncios PPC.
De esa forma podrás utilizar las palabras, las copias o los temas que tienen más repercusión para lograr un mayor compromiso, una mayor tasa de apertura en el caso de los correos electrónicos y los llamados a la acción que dan mayores resultados y así obtener un mejor rendimiento de tu inversión.
Porcentaje de churn
El porcentaje de churn es el porcentaje de clientes que cancelan sus suscripciones o que se dan de baja de un servicio. Esta métrica te cuenta la historia de lo que sienten tus clientes y cómo se comportan. Los sondeos y las encuestas son una buena forma de darles voz a estas personas pero no siempre son escalables. Las grandes cantidades de datos pueden ser difíciles de analizar. En las encuestas solo obtendrás una respuesta acerca de lo que estás preguntando o los resultados pueden ser sesgados. Con el machine learning podrás analizar una mayor cantidad de datos y de forma más completa. Te permitirán determinar que partes del contenido provocan reacciones positivas o negativas y te revelarán qué modelos de marketing funcionan. De esa manera podrás reducir el churn y ayudar a tus clientes para que avancen en el túnel de ventas.
En conclusión, el machine learning te permitirá crear un mejor contenido y detectar cuáles son los mejores prospectos para que puedas obtener el mejor rendimiento de tu inversión en marketing digital.