Nos encontramos en pleno boom del Big Data en todas sus presentaciones, pero, ¿estamos utilizando esta inmensa cantidad de información al máximo? Hoy te enseñaremos cómo sacarle provecho a tu “Garbage Data”, ese conjunto de datos obtenidos a través de nuestro negocio, portal o sitio web y que solemos ignorar por considerarlo irrelevante para nuestra estrategia de marketing. Si buscas una explicación sencilla de este concepto, así como las expectativas sobre esta rama y mucho más contenido útil, ¡has llegado al post indicado!
Tenemos el Big Data, esta gran cantidad de información almacenada en la nube acerca de las interacciones, comportamientos y decisiones tomadas por usuarios e incluso empleados en nuestros sistemas online.
Todo esto se suele presentar en fascinantes reportes y analíticas, pero hay algo que muchos ignoran: de todos estos datos, hay una gran cantidad que desechamos o, mejor dicho, echamos a un lado para concentrarnos en los “money makers”, aquellos que consideramos generadores de ganancias y que evaluamos en pos de crear más y mejores estrategias de marketing, especialmente cuando se habla de medios digitales.
Los datos que echamos a un lado se conocen como “garbage data”, o información que podría decirse “inútil” para nuestros fines de negocios… Sin embargo, ¿qué tan cierto es esto?, ¿es de verdad material de desecho? Nos referimos, por ejemplo, a estadísticas del pasado o métricas que (en teoría) no nos dicen nada concreto como reportes acerca de la satisfacción de los empleados e incluso otros indicadores más rebuscados como biométricas, imágenes satelitales, o fluctuación de los paquetes en e-commerce, por tan solo mencionar algunos.
Hay un factor importantísimo a considerar, y es que estamos hablando de un campo sumamente novedoso: el Big Data. A pesar de tener ya bastante tiempo en el mercado como un tema de gran interés, ha sido poco estudiado, más aún considerando que en un principio fueron solo las grandes empresas y los gobiernos quienes pudieron costear tal tecnología.
Hoy la realidad es distinta, y muchas compañías de todo el mundo han logrado basar cada una de sus jugadas de marketing en información obtenida por estos medios, ¡incluso cuando es considerada basura! Estos son algunos ejemplos de cómo distintos comercios pueden obtener beneficios del garbage data:
#1 Datos históricos acerca de ventas y comportamientos del consumidor hoy en día son de mucha utilidad para entidades financieras y grandes bancos, pues con ellos pueden “enseñar” a sus motores los algoritmos mercantiles que ayudan al funcionamiento y agilización del comercio mundial.
#2 Si te interesara averiguar la rentabilidad de los supermercados de acuerdo con las estaciones o temporadas del año, una buena manera de lograrlo es evaluando el número de peatones que se acercan al lugar en este lapso. Este será un buen indicio de las ventas realizadas y, además, del potencial que posee el local.
#3 Un fondo de alto riesgo llamado BlackRock decidió considerar para sus analíticas todas las fotografías satelitales de China, tomadas cada cinco minutos, para ayudar a evaluar la actividad industrial en distintas zonas. De nuevo, ver lo que sucede desde este ángulo puede ser un buen indicio de lo que sucede día a día en este mercado.
Todo esto de obtener datos útiles para tu negocio podrá sonar como magia para algunos, pero la verdad es que puede ser una ciencia no muy complicada. La tecnología actual permite que cada día sea mucho más fácil obtener este tipo de información, la cual concretamente se clasifica de la siguiente forma:
No es secreto para nadie nuestra creciente interacción con la web y todos sus servicios. Estos datos provienen del e-commerce, del correo electrónico, del social media, etc.
Es decir, los datos que se encuentran en el libro mayor del comercio, cuya presencia online es cada vez mayor.
Nos referimos a esos datos que se obtienen de sensores conectados a la web, en sitios comunes.
Esta inmensa cantidad de datos, en combinación con máquinas capaces de adaptar sus algoritmos a los mismos, puede aportar beneficios gigantes en distintas industrias: salud, economía, antropología, marketing y muchísimas más. El garbage data puede:
#1 Proveer estadísticas certeras a partir de datos incompletos, poco comprensibles o incluso parcialmente erróneos.
#2 Ofrecer asociaciones, patrones y conexiones a ciegas, sin suposiciones previas.
#3 Ayudar a eliminar sesgos de opinión al aludir a múltiples perspectivas.
El futuro de los “datos basura” es ciertamente brillante, y podemos confiar en que será un factor clave para mejorar e innovar en materia de marketing digital. Por ahora, dale un giro a tus analíticas y atrévete a sacarle provecho a tu garbage data, pero no sin antes comentarnos tu opinión. ¿Qué piensas acerca del tema?, ¿será esta información la mina de oro del Big Data?