A medida que los años han pasado las exigencias del cliente han ido evolucionando también. Hoy veremos cómo el machine learning y la interacción marca-consumidor tienen una importancia tan notable en el mercado moderno, después de todo, apenas fue hace poco cuando los usuarios quedaban conforme con las respuestas que les suministraba una persona al otro lado del teléfono. Actualmente la solución a los problemas de un cliente y la descripción de los productos o servicios deben ser inmediatas.
Pese a que ahora las empresas pueden llegar de una manera más efectiva y veloz a sus usuarios a través de las redes sociales, la tecnología ha puesto a la mano un sistema de inteligencia artificial o machine learning que ayudarían a impulsar y conectar mejor entre la marca y quien consume.
El machine learning o aprendizaje automático es un sistema de inteligencia artificial que puede ayudar a agrupar millones de datos de manera automática, y posteriormente utilizarlos para predecir comportamientos, perfiles e incluso segmentar. Actualmente es uno de los sistemas más usados para crear efectividad dentro de los negocios.
Uno de los beneficios del machine learning es que al almacenar una gran cantidad de datos, también posee la capacidad de analizarlos y colocar las soluciones de una manera más rápida, lo que permite que la atención al cliente sea más eficaz, sobre todo cuando es solicitada a través de las redes sociales.
Con el machine learning se busca magnificar la eficiencia de análisis para solventar un problema crítico, por supuesto, aprovechando también el recurso humano y no permitiendo que sea desplazado, sino dejándolo para que el consumidor sea atendido de una manera más personalizada.
De acuerdo a un informe presentado por Forbes, el machine learning podría crear y mantener la fidelidad de marca por parte del consumidor, porque haciendo uso del algoritmo llegaría a sugerir las potencialidades de cada relación entre consumidor marca.
Bien se ha dicho que uno de los aspectos positivos de este sistema de inteligencia artificial basado en algoritmos es el tema de la predicción de situaciones, relaciones, comportamientos y otros mediante el uso del almacenamiento de datos. Esto es sumamente beneficioso para la empresa al momento de mantener la relación con el cliente, pues por medio de este sistema de datos se puede realizar un posterior estudio analítico de la interacción entre la marca y el consumidor a nivel de comunicación online, y se puede llegar a predecir la evolución de esa relación.
La misma capacidad de almacenamiento infinito de datos y su posterior análisis es lo que hace que los sistemas de inteligencia artificial se vuelvan una prioridad en un futuro, porque siempre será una tarea prioritaria atender al cliente de una manera efectiva y rápida para poder cubrir con la necesidad de respuesta.
Toda empresa requiere conocer a su cliente, saber lo que le gusta, y una buena manera de descubrirlo es a través de la utilización del machine learning. Precisamente por eso se dice que hacer uso de este sistema no es solo para ser usado en Google, Netflix, Facebook, Twitter, entre otros, sino para todos.
Además de esto, dentro de los beneficios que aporta se ubica una mayor interacción con el usuario, lo que permitirá que permanezca más tiempo cerca de la marca y por ende mayor fidelidad.
Como se dijo al principio, hoy en día se cuenta con un consumidor más exigente y por supuesto más introducido en el ecosistema digital. Le gusta tener todo a la mano y cada vez es usado con mayor frecuencia por él mismo, aplicaciones de tiendas que le permitan llegar a los sitios o ver lo que tienen en venta allí.
Una de las tendencias mayormente usadas por las empresas es el dispositivo Beacon, una herramienta con señal Bluetooh que permite a las empresas crear mensajes hipersegmentados con ofertas en tiempo real, lo que de manera indiscutible otorga beneficios al consumidor que disponga de esta tecnología.
El machine learning constituye una de las maneras más eficaces y cercanas para comprender la lógica humana, por eso es capaz de crear escenarios y predecir conductas. Pero así como ayuda a los usuarios a tener una plataforma más cómoda, también puede apoyar a la empresa cuando se trata de disminuir riesgos.
Uno de los sistemas que más se ha implementado en las empresas es el Big Data, el cual tiene que ver con el procesamiento y análisis de una gran cantidad de datos que van desde mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, hasta datos de encuestas, logs, etc.
Big Data y el machine learning van de la mano cuando se trata de estudiar clientes, pues de esta manera se conoce a ciencia cierta cuáles son los verdaderos gustos del usuario, estudiando su conducta dentro de la plataforma. ¿Qué opinas de la tendencia que hoy en día ha marcado el aprendizaje automático en la relación marca-consumidor? ¡Déjanos tus comentarios!